2025 소프트웨어융합대학 인공지능학과 교육과정.pdf 2025학년도 인공지능학과 교육과정 편성표 순 번 이수 구분 교과목명 학수번호 학점 시간 이수 학년 개설학기 부전공 P/F 평가 비고 이론 실기 실습 설계 1학기 2학기 1 전공 기초 인공지능수학 AI1003 3 3 1 ○ ○ 2 선형대수 AMTH1004 3 3 1 ○ 3 미분적분학 AMTH1009 3 3 1 ○ 4 확률및랜덤변수 EE211 3 3 1 ○ ○ 5 전공 필수 인공지능개론 AI1001 3 3 1 ○ 6 인공지능프로그래밍 AI1002 3 2 2 1 ○ ○ 7 고급딥러닝 AI3001 3 3 3 ○ ○ 8 인공지능과윤리 AI3002 3 3 3 ○ 9 졸업논문(인공지능) AI4003 0 4 ○ ○ ○ 10 객체지향프로그래밍 CSE103 3 2 2 1 ○ ○ 11 자료구조 CSE204 3 2 2 2 ○ ○ 12 운영체제 CSE301 3 3 2 ○ ○ 13 알고리즘 CSE304 3 2 2 2 ○ ○ 14 딥러닝 CSE331 3 3 2 ○ ○ 15 실전기계학습 CSE340 3 3 2 ○ ○ 16 졸업프로젝트 CSE405 3 3 4 ○ ○ 17 캡스톤디자인 CSE406 3 3 4 ○ ○ 18 웹/파이선프로그래밍 SWCON104 3 2 2 1 ○ ○ 19 기계학습 SWCON253 3 2 1 2 ○ ○ 20 전공 선택 자연언어학습 AI3003 3 3 3-4 ○ 21 빅데이터마이닝 AI3004 3 3 3-4 ○ 22 정보검색 AI3005 3 3 3-4 ○ 23 지식표현및추론 AI3006 3 3 3-4 ○ 24 통계적학습이론 AI3007 3 3 3-4 ○ 25 설명및신뢰가능한AI AI3008 3 3 3-4 ○ 26 AI최신기술 AI4004 3 3 4 ○ 27 독립심화학습(인공지능)1 AI4006 3 3 4 ○ ○ 28 독립심화학습(인공지능)2 AI4007 3 3 4 ○ ○ 29 AI심화학습 AI408 3 3 4 ○ ○ 30 이산구조 CSE201 3 3 1 ○ ○ 31 UI/UX프로그래밍 CSE224 3 3 3-4 ○ 32 데이터베이스 CSE305 3 3 2 ○ ○ 33 컴파일러 CSE322 3 3 3 ○ 34 메타버스시스템 CSE324 3 3 3 ○ 35 소프트웨어공학 CSE327 3 3 3 ○ ○ 36 SW스타트업비즈니스 CSE330 3 3 4 ○ 37 SW스타트업프로젝트 CSE334 3 3 4 ○ 38 영상처리 CSE426 3 3 3-4 ○ 39 컴퓨터그래픽스 CSE428 3 3 3-4 ○ 40 메타버스테이터처리 CSE430 3 3 3-4 ○ 41 인간-컴퓨터상호작용 CSE431 3 3 3-4 ○ 42 빅데이터프로그래밍 CSE434 3 3 3 ○ 43 최신기술콜로키움1 CSE438 2 2 4 ○ ○ 44 컴퓨터비젼 CSE441 3 3 3-4 ○ 45 블록체인 CSE442 3 3 4 ○ 46 AI네트워킹 CSE443 3 3 3 ○ 47 모바일/웹서비스프로그래밍 CSE450 3 3 4 ○ 48 디자인적사고 SWCON103 3 2 2 2 ○ ○ 49 마이크로서비스프로그래밍 SWCON221 3 2 2 3 ○ ○ 50 최신기술콜로키움2 SWCON302 2 2 2-4 ○ ○ 51 로봇프로그래밍 SWCON331 3 3 3-4 ○ 52 인공지능과게임프로그래밍 SWCON491 3 2 1 3-4 ○ 53 자연언어처리 SWCON493 3 3 3-4 ○ 54 강화학습 SWCON495 3 3 4 ○ 55 창업현장실습 *1) 3/12 3/12 2-4 ○ ○ ○ 56 단기현장실습 *1) 3/6 6/12 3-4 ○ ○ 57 장기현장실습 *1) 9/12 18/24 3-4 ○ ○ 1) 창업현장실습, 단기현장실습/장기현장실습은 각 활동별로 3학점, 6학점, 9학점, 12학점을 산학필수 학점으로 이수함 ※ 비고의 ‘포’는 포트폴리오 교과목으로서, 반드시 교과목내 결과물을 개발하고, 학부 과정 동안 개인 실적으로서 관리해야 함