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ㆍ 제목 NAVER D2 CAMPUS FEST 최우수상 수상
ㆍ 조회수 309 ㆍ 등록일시 2018-04-02 09:08:41
오픈소스 SW개발에 관심이 있는 대학()생로 구성된 3명 이하의 팀 단위로 참가하는 NAVER D2 CAMPUS FEST 5(이하 NAVER D2)에서 현재 군 휴학 중인 14학번 조성아, 지금 석사 과정 중에 있는 남수경 학우가 1등상인 최우수상을 수상하였다. NAVER D2는 오픈 SW로 공개할 수 있는 프로젝트라면 무엇이든지 가능하며 다양한 컨텐츠를 포함하는 초고해상도 이미지 뷰어라는 주제로 진행이 되었다.

 

특정 인물을 제외한 자동 모자이크 시스템을 주제로 진행한 남수경 학우의 말을 들어보겠습니다.

Mosaicer에 대한 간단한 요약설명을 드리자면, 오늘날 우리는 셀 수 없는 양의 카메라에 노출되고 이로 인한 사생활 침해 문제가 사회적인 이슈가 되고 있습니다. 4차 산업혁명과 함께 IOT 시장이 넓어지고 영상 관련 기술이 발달되어 사생활 침해가 더욱 심각해지고 있습니다. 이를 해결하기 위해, 영상에 노출을 동의한 사람을 제외한 모든 사람의 얼굴을 가려주는 과정이 필요합니다. 현재는 이 과정에서 사용자가 복잡한 시퀀스를 거치거나 영상편집에 대한 지식을 가지고 있어야 합니다.

 

위와 같은 문제점을 해결하고자 Mosaicer는 인공지능을 활용한 미디어 모자이크 자동화 시스템으로 인공지능을 이원화하여 faster-R CNN을 활용한 얼굴 탐색, Google inception modep을 활용한 얼굴 인식을 통해 앞서 언급한 문제점들을 해결합니다. 사용자가 모자이크를 원하지 않는 사람의 사진을 입력하면 자동으로 얼굴을 찾아 학습을 시키고 업로드 된 영상에 모자이크 처리를 진행합니다. 이 모든 과정이 3초 길이의 영상의 경우 최소 34초 안에 처리되는 것으로 유투브에서 제공하는 모자이크 처리 시스템보다 빠릅니다. 본 시스템은 CCTV나 뉴스, 인터뷰 영상과 요즘 나날이 증가하는 개인 방송 스트리머의 영상들에 적용할 수 있을 것이라 기대됩니다.

 

데모영상은 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=c5qYdZi6Dpk

 

느낀점으로는 오픈소스SW 수업을 통해 시작한 프로젝트를 약 2년간 지속적으로 개발과 수정을 해가며 이뤄낸 결과입니다. 오랜기간, 군복무 중이라는 어려움 속에서도 꾸준히 준비해 좋은 상을 수상하게 되어 기쁩니다. 앞으로도 꾸준히 개선해나가 더 나은 Mosaicer를 만들도록 하겠습니다.

 

 

 

 

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