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ㆍ 제목 [비스텔] AI/빅데이터-Data Scientist 연구개발 채용안내
ㆍ 조회수 135 ㆍ 등록일시 2019-08-19 16:23:16
ㆍ 첨부파일 파일다운로드(BISTel 입사지원서(research)_이름.docx)


[
비스텔] AI/빅데이터 - Data Scientist 연구개발 채용
(병역특례 전문연 지원가능)

 

1.   회사소개 (www.bistel.com)

-    ㈜비스텔은 "Customer Royalty Service"를 모토로 2000 8월에 설립되었으며, 현재까지 자사의 제품인 Peak Performance EES를 기반으로 반도체 및 LCD 분야에서 Equipment Engineering System(EES) Service를 제공해오고 있습니다. EES System에 있어서 국내 선두 주자로서, 다년간에 걸친 경험과 노하우를 바탕으로 국내외 주요 반도체 및 LCD 제조 고객사의 수율 및 생산성 향상에 기여하는 비즈니스 파트너사로 자리매김하고 있습니다.

2.   채용 부서소개

-    4차 산업 혁명 시대를 준비하는 제조 현장에서 활용할 수 있는 빅데이터 기술을 연구하는 조직입니다. 반도체, 화학, 자동차, 운송 등 다양한 제조업 프로세스 및 데이터 분석 경험과 머신러닝 및 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 제조 빅데이터 분석과 스마트 팩토리 관련 알고리즘 연구 영역에서 활동하고 있습니다. 언론이나 학계에서 논의된 방식들을 보다 실질적이며 효율적으로 제조 현장에 적용하기 위한 노력을 하고 있습니다.

-    국내외 제조 현장의 데이터를 바탕으로 머신러닝, 인공지능을 적용하여 제조 공정의 혁신, 설비 예지 보전, 품질의 향상을 위한 인사이트를 만들어내는 경험을 쌓고 싶으시다면, 비스텔의 Algorithm Research 조직에 지원해보시길 바랍니다. (신입/경력 관계없이 모집합니다.)

 

3.   모집분야

채용인원  

O  

근무지  

서울시 서초 본사  

채용분야  

AI/빅데이터 Data Scientist연구개발  

경력  

신입  

전공  

- 산업경영공학과  

- 컴퓨터공학과  

- 소프트웨어융합학과  

   

   

담당업무  

-제조 및 산업 데이터 분석 (데이터마이닝/통계/머신러닝/최적화), Insight 발굴 및 예측 모델 수립  

-데이터 전처리 (gathering, preprocessing, cleansing)  

-데이터 시각화/리포팅  

-데이터 분석을 통한 자사 제품화를 위한 알고리즘 연구  

-Data Science  Data Analytic Consulting 업무  

자격요건  

- 학력: /박사 – 병역특례 전문연구요원 지원 가능  

- 수학 및 통계에 대한 리터러시   

- 제조 산업에 필요한 분석, 진단, 예측 관련 주제에 대한 기술 연구 능력  

- 데이터를 읽고 쓰고 살펴보기 위한 프로그래밍 코딩l(. R, Python, MatLab, TensorFlow )의 이해와 및 활용 능력   

- 데이터 분석 및 모델링 능력  

- Visualization, Reporting 관련 문서작성 능력  

- 원활한 의사소통 및 적극적인 팀워크  

우대조건  

- 머신러닝, 딥러닝, 인공지능(AI) 등을 활용한 데이터분석 업무 경력 2년이상  

- 산업공학, 통계학, 데이터마이닝, 수학, 전산학 기타 유사 전공 석사 이상 우대 (신입 박사 지원 가능)  

- 데이터 분석 관련 연구 논문, 및 특허 보유자 우대  

- 영어 의사 소통 가능자 우대  

      

 

[근무조건]

-근무형태: 정규직
-
근무요일/시간: 5(-/선택적근로시간제)
-
근무지역: (06754) 서울 서초구 바우뫼로 128 (양재동, 비스텔타워)
-
급여: 회사내규에 따름

[
접수기간]:
2019
 8 23일 오후 11시까지
-
전형절차: 서류전형>1차면접>최종면접
(
전형 일정은 서류합격자에 한하여 개별 연락드립니다.)

<벙역특례 전문연구요원 / 일반전형 모두 지원 가능>

 

[지원방법]
첨부된 입사지원서 작성하여 jykwon@bistel.com 으로 메일 제출

 

[기타사항]
-
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

 

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